Stata是一個完整的、集成的軟件包，它提供了所有數據科學所需的數據操作、可視化、統計和可重復報告功能。
數據管理
Stata的數據管理功能為您提供完全的控制權。
√ 框架--同時管理多個數據集
√ 導入、導出
√ JDBC，ODBC, SQL
√ 排序、匹配、合并、連接、追加、創建
√ 內置電子表格
√ Unicode
√ 處理文本或二進制數據
√ 在本地或web上訪問數據
√ 跨組收集統計信息
√ BLOBs-可以保存整個文檔的字符串
√ 數十億行數據
√ 成千上萬的變量
√ 生存數據、面板數據、多級數據、調查數據、離散選擇數據、多重插補數據、分類數據、時間序列數據
出版物質量圖形
您可以通過單擊來創建自定義圖，也可以編寫腳本以可復制的方式生成數百或數千個圖。將圖形導出到EPS或TIFF以供發布，將圖形導出到PNG或SVG以供web使用，或將圖形導出到PDF以供查看。使用集成Graph Editor，您可以單擊以更改圖形的任何內容，或者添加標題、注釋、線條、箭頭和文本。
創建動態文檔
自動報告結果所需的所有工具。
動態Markdown文檔
創建Word文檔
創建PDF文檔
創建Excel格式的文件
圖形方案
Word, HTML, PDF, SVG, PNG
真正的可再生的研究
很多人談論的可復制研究。Stata致力于此已有30多年。
我們在不斷添加新功能。我們甚至從根本上改變了語言元素。無論如何，Stata具有集成版本控制的統計包。如果您在1985年編寫了一個腳本來執行分析，那么相同的腳本在今天仍然會運行并產生相同的結果。您在1985年創建的任何數據集，現在都可以讀取。2050年也是如此。Stata將能夠運行您今天所做的任何事情。我們重視產品的可重復性。
PyStata-Python集成
以交互方式調用Python或將Python嵌入到Stata代碼中。從Python中調用Stata，并在IPython環境中調用Stata代碼。在Jupyter筆記本中使用Stata。在Stata和Python之間無縫地傳遞數據和結果。使用Python中的Stata分析。在Stata中使用任何Python包。
用于可視化的Matplotlib和seaborn 用于網頁抓取的Beautiful Soup和Scrapy 用于數值分析的NumPy和Panda 用于機器學習的TensorFlow和scikit-learn
幫助文檔
當您需要進行分析或理解您使用的方法時，Stata不會讓您束手無策，也不會讓您通過訂購書籍來了解每一個細節。
我們的每個數據管理功能都得到了充分的解釋和文檔化，并在實際示例中有演示。每個估計量都有完整的文檔記錄，包括一些關于真實數據的例子，以及如何解釋結果的真實討論。示例提供了數據，這樣您就可以在Stata中工作，甚至擴展分析。我們將為您提供每個功能的快速入門，展示一些最常見的用法。我們的方法和公式部分提供了正在計算的內容的細節，我們的參考資料為您提供了更多信息。
Stata是一個強大的軟件包，所以在35卷中有超過18,000多頁的文檔。但是不要擔心，輸入help和幫助的主題內容, Stata將搜索它的關鍵字、索引，甚至社區貢獻的包，從而為您提供您需要了解的關于這個主題的所有信息。Stata中的一切都是可用的。
值得信賴
我們不只是對統計方法編程，我們還要驗證它們。
您從Stata估計值中看到的結果依賴于與其他估計值的比較、一致性和覆蓋范圍的蒙特卡羅模擬以及統計人員的廣泛測試。我們發布的每個Stata版本都通過了一個認證套件，其中包含410萬行測試代碼，生成580萬行輸出。我們會對580萬行輸出中的每個數字和文本片段進行驗證。
使用方便
Stata的所有功能都可以通過菜單、對話框、控制面板、數據編輯器、變量管理器、圖形編輯器，表格生成器，甚至SEM圖表生成器來訪問。您可以通過任何分析來指出和單擊您的方法。
如果您不想編寫命令和腳本，則不必編寫。
即使是在單擊時，也可以記錄所有結果，并在以后的報告中包含它們。您甚至可以保存操作創建的命令，并在稍后重新生成完整的分析。
易于上手
Stata執行任務的命令直觀且易于學習。更便捷的是，關于執行任務的所有知識都可以應用于其他任務。例如，您只需將if gender=="female"添加到任何命令中，以將您的分析限制為樣本中的女性。您只需將vce(robust)添加到任何估計中，即可獲得對許多常見假設具有robust的標準錯誤和假設檢驗。
這種一致性可以更深入研究。關于數據管理命令的知識通常適用于評估命令，反之亦然。還有一組完整的后估計命令來執行假設檢驗、形成線性和非線性組合、進行預測、形成對比，甚至使用交互圖執行邊際分析。這些命令在幾乎每個評估之后都以相同的方式工作。
排序命令讀取和清理數據，然后執行統計檢驗和評估，最后報告結果，這是可重復研究的核心。Stata使得所有的研究人員都可以訪問這個過程。
易于自動化
每個人都有他們一直在做的任務--創建特定類型的變量、生成特定的表、執行一系列統計步驟、計算RMSE等等�？赡苄允菬o限的。Stata有數千個內置過程，但是您可能有相對獨特的任務，或者希望以特定的方式完成這些任務。
如果您編寫了在給定數據集上執行任務的腳本，那么很容易將該腳本轉換為可用于所有數據集、任何變量集和任何觀測集的腳本。
易于擴展
您自動化的一些東西可能非常有用，您希望與同事共享它們，甚至讓Stata的所有用戶都可以使用它們。那也很簡單。只需一小段代碼，您就可以將自動化腳本轉換為Stata命令。支持Stata命令支持的標準特性的命令�？梢韵袷褂谜矫钜粯邮褂玫拿�
高級編程
Stata還包括一種高級編程語言Mata。
Mata具有您在編程語言中所期望的結構、指針和分類，并添加了對矩陣編程的直接支持。
雖然使用Stata不需要編寫程序，但是了解到一種快速和完整的編程語言是很有必要的。Mata既是一個用于操作矩陣的交互式環境，也是一個可以生成編譯和優化代碼的完整開發環境。它包括處理面板數據的特殊功能，對真實或復雜的矩陣執行操作，為面向對象編程提供完整的支持，并與Stata的各個方面完全集成。
Stata還有PyStata，它提供了全面的Python集成，允許您直接從Stata代碼中利用Python的所有功能，并從Python代碼中使用Stata的所有功能。
Stata甚至可以讓您通過針對每種語言的本地API將C、C++和Java插件集成到Stata程序中。您甚至可以將Java代碼直接嵌入到您的Stata代碼中！
跨平臺兼容
Stata可以在Windows、Mac和Linux/Unix計算機上運行。然而，我們的許可證不是特定于平臺的。
這意味著如果您有一臺Mac筆記本電腦和一臺Windows桌面電腦，您不需要兩個單獨的許可證來運行Stata。您可以在任何受支持的平臺上安裝Stata許可證。Stata數據集、程序和其他數據可以跨平臺共享，無需轉換。您還可以快速輕松地從其他統計軟件包、電子表格和數據庫導入數據集。
廣泛被使用
Stata被研究人員使用了30多年，它提供了數據科學數據操作、可視化、統計和可重復報告所需的一切。Stata可以應用的領域包括
行為科學
生物統計
數據科學
經濟學
教育學
流行病學
金融、商業和營銷
機構研究
醫學
政治學
公共衛生
公共政策
社會學
