GAUSS Platform
一一個易于使用的數據分析、數學和統計環境的強大、快速、高效的高斯矩陣編程語言。
GAUSS Platform是為數學和統計設計的交互式環境，已經一些數據研究機構使用了30多年。
建模與分析綜合環境
GAUSS Base Platform是一個完整的分析環境，您可以使用內置的工具進行估計、預測、模擬、可視化等。
完全可定制
GAUSS允許您通過工具修改我們的算法或從根本上創建和最偉大的工具，以保證曲線的領先性。
快捷并且可互動
GAUSS Platform提供一個完全交互的環境，用于探索數據、執行計算和分析結果。這些交互功能加快了您的工作流程，而GAUSS分析引擎會加速您的計算速度。
GAUSS分析引擎的設計非常輕巧，效率高，同時限度地使用您的硬件。從一臺小型筆記本電腦到一個大的集群，沒有什么能像GAUSS那樣規模化。
可視化和演示功能
直觀和強大的互動和編程方法，使它可以很容易地創建漂亮和專業的2D和3D圖形來分析您的數據，并演示您的成果。高分辨率GAUSS圖形可以導出各種流行的格式，如：PNG，PDF，SVG，TIFF等。
數據源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和文本分隔文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
GAUSS Engine
增強您的分析能力
通過將GAUSS數學和統計平臺的速度、功能和靈活性添加到您的桌面、企業或web應用程序中，保持領先地位。
1：創建
GAUSS平臺以傳統的運算環境10-40倍的速度創建和自定義尖端的分析。
2：連接
直接將GAUSS分析連接到幾乎所有的生產環境和數據源中。
3：部署
在企業、桌面或Web應用程序中直接部署GAUSS項目。
高性能集成
快速：通過本地語言綁定共享數據比通過網絡共享數據快100倍。
可擴展：使用沙盒容器同時執行多個獨立的算法。
靈活：沙盒容器可持續進行后續操作。
輕量級：可選的低級控件允許高級用戶大大減少內存使用和延遲。
Web應用中的GAUSS
可訪問性：與任何支持HTTP的客戶端或語言(如JavaScript )都有接口。
簡單：使用簡單的GAUSS命令配置路徑。
安全：支持SSL進行加密通信。
跨平臺：可在Windows、Linux和macOS上運行。
與時俱進：支持RESTful API。
兼容：以普遍支持的數據格式（JSON）發送和接收數據。
GAUSS在商業智能軟件中的應用
可訪問性：運行GAUSS analytics并通過網絡連接接收任何結果。
支持：使用Tableau、Salesforce和其他BI儀表板中已經內置的HTTP功能，無需第三方附加組件。
兼容性：以普遍支持的數據格式（JSON）發送和接收數據。
技術服務：提供集成咨詢服務和支持。
為什么使用GAUSS Engine？
快捷
互動和直觀的GAUSS平臺讓您以傳統語言10-40倍的速度開發和定制，甚至是更復雜的分析。GAUSS平臺允許您像在原型開發環境中一樣開發新思想。跟原型環境不同的是，穩健的GAUSS數學引擎足夠快，您會很樂意將它投入生產。
兼容
GAUSS引擎的本機代碼沒有什么依賴性，允許它在許多平臺上運行，并與下面的系統有接口：
用PHP, Python或Java編寫的Web應用程序
用C#, C/C++, Java或Python編寫的企業應用程序
傳統的，大數據和NoSQL數據庫，如Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，HBase，Hive和MongoDB
BI Dashboards
不管您的企業用的什么應用程序和數據源，GAUSS Engine都可以集成到您的系統中。
強大的功能和可擴展性
GAUSS Engine的基礎版本有超過1000個數學和統計函數。預構建的、可定制的模塊也可用于特定的應用程序，如：約束優化、貝葉斯估計、離散選擇模型、機器學習和時間序列。GAUSS Engine還可以調用C/C++或Fortran編程的函數庫。
輕量級和可擴展性
GAUSS的核心幾乎全部是用C語言編寫的，這使得GAUSS足夠小，可以在小型設備上運行，或在小型Web服務器上運行數千個并發會話。相反的，它還允許GAUSS利用大型集群的所有計算能力。
GAUSS Engine允許您創建獨立的工作區，比如高斯平臺的獨立副本，可以根據需求快速創建和銷毀。主程序可以與這些工作區通信；它們可以在不同的數據上運行相同的分析，或每次運行不同的分析。您可以在一個適中的服務器上瞬間創建數以千計的GAUSS工作區，GAUSS Engine可輕松滿足您的需求。
編寫一次，就可在任何地方運行
在GAUSS引擎中創建的算法，可以在GAUSS支持的任意平臺上運行。不用浪費時間在不同的平臺上返工。
重點功能
將內存數據傳到GAUSS引擎
多線程和線程安全
編譯GAUSS代碼并能立即找到許多錯誤，保護您的知識產權
分發獨立的應用程序，可以在沒有安裝GAUSS平臺的機器上運行
GAUSS Engine工作區是輕量級的，有良好的可伸縮性
1000多個標準內置函數，包括許多本地數據庫和ODBC數據庫驅動程序
GAUSS Engine有什么優秀的功能？
完整的GAUSS數學和統計平臺，可以創建和調試 數據分析。
使用GAUSS Engine共享庫分發GAUSS平臺的功能。
完整的實例和文檔集。
數據源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗號分隔的文本文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
GAUSS Application Modules
預先編寫的，可定制的GAUSS程序，旨在統計、金融、工程、物理、風險分析等領域提高用戶的生產力和擴展GAUSS功能。
The Application Modules
算法衍生
用于生成計算算法導數的GAUSS進程
貝葉斯估計工具
一套估計和分析若干預包裝模型的工具。
約束極大似然估計
在允許一般約束的情況下，用似然估計統計模型。
約束優化MT
解決一般參數約束下的非線性規劃問題。
曲線擬合
在最小二乘意義下找到數據對函數的擬合。
描述性統計MT
提供GAUSS data變量的基本統計信息。
離散選擇分析工具
為線性數據分類提供了適應性強、效率高、使用方便的環境。
FANPAC MT
提供常用的計量工具，用于財務數據的估計和分析。
線性規劃MT
線性安全執行、稀疏矩陣和MPS文件。
線性回歸MT
估計單個方程或聯立方程組的一組程序。
對數線性分析MT
包含使用對數線性分析分類數據的分析程序。
似然MT
包含一組求解帶參數的似然問題的程序。
非線性方程組MT
解決非線性方程組，其中包含許多未知數方程。
優化MT
用于函數優化
時間序列MT
提供時間序列模型的綜合處理，包括模型診斷、似然估計和預測。
數據源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5和逗號分隔的文本文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
