在競爭日益激烈的油庫行業中，傳統經營模式已難以滿足當前的市場需求。面對效益提升難、人工監管不及時、安全隱患多等挑戰，油庫行業的智慧化轉型已成為必然趨勢。
傳統油庫的經營模式單一，人工監管存在諸多不足。由于監管不及時，不規范行為時有發生，這不僅影響了油庫的正常運營，更埋下了安全隱患。而傳統的攝像頭監控系統，由于缺乏智能識別功能，往往無法及時發出預警，使得問題得不到及時解決。
為了改變這一現狀，千視通推出了多模態大模型智算一體化技術，為油庫行業量身打造了智慧化解決方案。這一方案通過現場視頻、圖片的識別分析，能夠精準識別各種危險事件，及時發出告警，從而消除風險隱患，改善油庫的管理和經營。
具體來說，千視通的智慧化解決方案針對“人的不安全行為”、“物的不安全狀態”、“環境的不安全因素”三方面進行了全面覆蓋。通過N個算法組合應用分析，以及定制化算法的支持，該方案能夠精準識別穩油異常、油管異常、人員離崗、煙火識別、占用消防通道、人車抓拍等多種場景，滿足油庫各類需求。
例如，在人員監管方面，該方案能夠實時識別人員是否離崗、是否穿戴規范等，確保人員安全；在物品監管方面，能夠精準識別油管是否泄漏、穩油是否異常等，及時預警潛在風險；在環境監管方面，能夠識別煙火、占用消防通道等安全隱患，確保油庫環境的安全。
方案不僅提高了油庫的監管效率，更降低了安全隱患，為油庫的智慧化轉型提供了有力支持。實現生產作業的信息化、智慧化，提升整體運營效率，踐行可持續發展。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，千視通的智慧化解決方案將為更多行業帶來智慧化的變革。
