園區AI智能監控系統
一、系統架構設計
“邊緣分析+中心平臺集中管理”協同架構
· AI分析邊緣層：采用AIBOX或AI分析一體機兼容集團各分部現有監控攝像頭（IPC），支持高清視頻接入，每臺分析終端設備可擴展至路視頻流實時分析。
· 平臺管理層：在總部監控中心部署一套融合視頻管理系統，實現各分部AI分析邊緣主機的接入管理，分部的NVR硬盤錄像機的通過GB28181協議視頻接入管理，在總部集中管理所有的分析設備與監控設備，在總部Web方式實現實時AI預警事件接收、事件聯動回放NVR錄像、Web頁面集成接入集團總控UI平臺。
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多模態算法融合
結合“深度學習”目標檢測算法與DeepSORT追蹤分析算法根據復雜場景動態優化降低誤報率和漏報率在1-5%左右。
系統結構圖
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二、核心功能場景
（1）智能安防管控
· 周界防護：電子圍欄智能劃區，精準識別攀爬、越界行為并聯動聲光報警。
· 高危區域管控：對危化品倉庫、設備區實時監測，人員非法闖入時自動語音驅離5。
· 消防通道監測：7×24小時識別占道車輛/雜物，保障應急救援通道暢通。
（2）人員行為規范
· 違規作業識別：實時檢測睡崗離崗、未戴安全帽、吸煙、打電話、未穿反光衣時預警及自動語音提醒。
· 危險狀態預警：人員摔倒、聚集、奔跑、打架、倒地、持刀等異常動作秒級告警。
· 人車分流管理：AI劃定人行道與行車區，預警越界混行風險。
· 園區道路安全：騎行未戴安全帽、騎行超速、車輛超速、占道違規堆放貨物告警。
· 倉庫安全預警：對倉庫內貨物堆放超高預警。
· 特種設備安全檢測：針對一些特種設備，如叉車在運行過程中周邊出現人員滯留產生預警及自動語音提醒。一些特種設備工作時，邊上必需有人看護，如無人時產生預警及自動語音提醒。
· 環境清潔預警：實時檢測有人亂扔垃圾、垃圾暴露、垃圾堆、打包箱袋、各類水瓶時預警
· 人臉識別：支持人臉識別記錄，外來人員預警，黑名名單人員預警。
· 車牌識別：支持車輛進出車牌識別記錄，黑名名單車輛預警
（3）設備與環境風險監測
· 跑冒滴漏檢測：智能劃定區域識別油漬、化學品泄漏，轉向事前預防。
· 煙火識別：明火、煙霧毫秒級檢測，消防通道堆放貨物與停放車輛、進入需要消除靜電的場所未摸靜電球預警。
⚙️ 三、技術優勢
00001. 精準高效
· 自研算法適配復雜光照、天氣場景，誤報率控制在1%以下。
· 毫秒級響應預警，支持彈窗、短信、廣播等多端告警推送。
00002. 靈活部署
· 兼容ONVIF/RTSP等主流協議，利舊現有攝像頭，降低升級成本。
· 支持私有化部署，保障數據安全。
00003. 算法擴展性
· 內置50+預制算法（如安全帽識別、車牌檢測），支持定制化場景算法開發。
四、應用價值
通過AI視頻分析系統，園區可構建“智能識別-實時預警-主動處置”的安全防護體系，實現從被動響應到主動防控的轉型升級
