進入點評平臺的店鋪管理系統，面對有限的曝光數據是否感到困擾？當發現店鋪月均曝光量始終卡在5000次上下難以突破，搜索排名常年徘徊在區域10名開外，客戶咨詢量環比下降 時，就表明店鋪的生意陷入了增長的瓶頸。只有把握住平臺核心流量來源，從用戶偏好、平臺邏輯、內容傳播等方向進行剖析，才有可能實現有效獲客，構建可持續的客戶增長體系。
當消費者在點評平臺輸入“周末家庭聚餐餐廳”、“帶娃吃火鍋”等搜索詞時，平臺會通過自然語言處理技術對其輸入的詞進行分析、拆解，定位消費者的本質需求，明確消費者需求后調取商戶的各類屬性信息進行匹配，綜合詞匯的匹配程度、商家和消費者的地理位置、用戶的個人偏好、門店評分等進行排序，進而篩選出合適的商戶展現給消費者。
點評平臺支持消費者進行各項篩選，包括地理位置、分類、智能排序、價格、營業時間、餐廳品質、服務等。在這種情況下，平臺會基于算法模型，綜合評分、頭圖、點擊率、用戶的分類、用戶和商戶的距離、用戶的個人偏好等特性，對符合用戶篩選條件的商戶進行排序展現，讓“對的商戶”遇見“對的人”。
在非付費推廣的流量競爭上，商家能否獲得更多的曝光機會，取決于平臺對店鋪的綜合打分。無論是用戶帶著明確需求進行的主動搜索，還是平臺基于用戶的歷史瀏覽、消費偏好推送的內容，其背后的排序邏輯都是圍繞著門店的質量和用戶行為偏好。對于平臺而言，它無法像用戶一樣實地體驗門店的服務和產品，只能通過數據構建的“數字畫像”來判斷門店的質量。用戶是否愿意點擊、點擊進入店鋪后是否愿意多停留、停留后是否愿意下單、下單后是否愿意評價、評價是否正面等，這些共同構成了平臺對門店質量的判斷，店鋪只有在各個環節表現出色，才可能獲得平臺更多的流量傾斜。
